Γιατί οι επιστήμονες εμπιστεύονται όλο και λιγότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι επιστήμονες είναι από τη φύση τους δύσπιστοι — είναι κομμάτι της δουλειάς τους. Παρ’ όλα αυτά, η επιφυλακτικότητά τους απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να μεγαλώνει, όσο η τεχνολογία εξελίσσεται.

Σύμφωνα με τα πρώτα στοιχεία της ετήσιας έκθεσης του εκδοτικού οίκου Wiley για το 2025, που εξετάζει τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα, η εμπιστοσύνη των επιστημόνων προς τα εργαλεία AI έχει μειωθεί σε σχέση με το προηγούμενο έτος — παρότι η χρήση τους έχει αυξηθεί σημαντικά.

Γιατί οι επιστήμονες δεν εμπιστεύονται την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το 2024, το 51% των συμμετεχόντων εξέφραζε ανησυχία για το φαινόμενο των λεγόμενων "hallucinations”, όπου τα γλωσσικά μοντέλα παρουσιάζουν ψευδείς πληροφορίες ως γεγονότα. Το 2025, το ποσοστό αυτό έφτασε το 64%, ενώ η χρήση AI στην έρευνα ανέβηκε από το 45% στο 62%. Παράλληλα, τα ζητήματα ασφάλειας και προστασίας δεδομένων αυξήθηκαν κατά 11%, ενώ μεγαλύτερο βάρος δόθηκε και σε θέματα διαφάνειας και ηθικής χρήσης.

Εντυπωσιακή είναι και η αλλαγή στον τρόπο που αντιλαμβάνονται οι επιστήμονες τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Το 2024, περισσότεροι από τους μισούς πίστευαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνούσε ήδη τον άνθρωπο σε πάνω από τις μισές χρήσεις της. Έναν χρόνο μετά, αυτή η πεποίθηση περιορίστηκε σε λιγότερο από το ένα τρίτο.

Η μεταστροφή αυτή συμφωνεί με προηγούμενες έρευνες που δείχνουν πως όσο περισσότερο κατανοεί κάποιος τον τρόπο λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο πιο επιφυλακτικός γίνεται. Αντίθετα, όσοι τη γνωρίζουν επιφανειακά τείνουν να την εμπιστεύονται περισσότερο και να υιοθετούν έναν πιο ενθουσιώδη λόγο γύρω από τις δυνατότητές της.

Οι λόγοι για αυτή τη μεταβολή δεν είναι δύσκολο να εντοπιστούν. Τα σφάλματα των μοντέλων έχουν προκαλέσει ήδη προβλήματα σε νομικές υποθέσεις, ιατρικές πρακτικές και ταξιδιωτικές οδηγίες. Επιπλέον, τα ευρήματα δείχνουν ότι, όσο τα μοντέλα γίνονται πιο εξελιγμένα, οι "παραισθήσεις” τους αυξάνονται αντί να μειώνονται. Το ζήτημα δεν είναι απλό ούτε τεχνικά εύκολο να λυθεί.

Υπάρχει και ένας πιο εμπορικός παράγοντας. Οι περισσότεροι χρήστες προτιμούν μοντέλα που δίνουν απαντήσεις με σιγουριά, ακόμη κι όταν αυτές δεν είναι ακριβείς, παρά εργαλεία που δηλώνουν αδυναμία. Αυτό σημαίνει ότι η πλήρης εξάλειψη τέτοιων σφαλμάτων ενδέχεται να αποθαρρύνει τους ίδιους τους χρήστες.

Όλα αυτά εξηγούν γιατί πολλοί ερευνητές γίνονται ολοένα και πιο προσεκτικοί απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αν κάποιος θέλει μια πιο ψύχραιμη εικόνα της τεχνολογίας, μάλλον αξίζει να ακούσει τη γνώμη τους.

Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr