Διαβάζουμε παντού ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιούργησε νέους ιούς. Ισχύει; Κατά κάποιον τρόπο, ναι. Χρειάζεται πανικός; Όχι.
Για άλλη μία φορά, μεγάλο μέρος του θορύβου δημιουργείται από το ίδιο το βάρος της λέξης "ιός". Μια ομάδα ερευνητών από το Stanford University και το Arc Institute χρησιμοποίησε δύο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, τα Evo 1 και Evo 2, για να σχεδιάσει εντελώς νέα ιικά γονιδιώματα. Ορισμένα από αυτά συντέθηκαν στη συνέχεια στο εργαστήριο και λειτούργησαν: 16 ιοί που δεν είχαν υπάρξει ποτέ πριν στη φύση κατάφεραν να αναπαραχθούν και να μολύνουν τα κύτταρα για τα οποία είχαν σχεδιαστεί.
Πρόκειται για την πρώτη απόδειξη ότι η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σχεδιάσει ένα ολόκληρο, λειτουργικό ιικό γονιδίωμα, κάτι που από επιστημονικής άποψης αποτελεί ιδιαίτερα σημαντική εξέλιξη.
Όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιούργησε έναν νέο Covid
Εδώ, όμως, βρίσκεται μια πολύ σημαντική λεπτομέρεια που συχνά χάνεται στους εντυπωσιακούς τίτλους: οι νέοι ιοί είναι βακτηριοφάγοι, δηλαδή ιοί που είναι εξειδικευμένοι στο να μολύνουν βακτήρια και όχι ανθρώπους.
Συγκεκριμένα, σχεδιάστηκαν ώστε να επιτίθενται στο Escherichia coli. Οι ερευνητές απέκλεισαν σκόπιμα από τη μελέτη ιούς που θα μπορούσαν να μολύνουν ανθρώπους, ζώα ή φυτά, ενώ δεν υπάρχει καμία ένδειξη ότι η ίδια τεχνολογία μπορεί σήμερα να δημιουργήσει από το μηδέν έναν νέο ανθρώπινο πανδημικό ιό.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιούργησε από μόνη της κάτι μέσα σε έναν δοκιμαστικό σωλήνα. Παρήγαγε ψηφιακές γενετικές αλληλουχίες, από τις οποίες οι επιστήμονες επέλεξαν περίπου 300 υποψήφιες για να τις συνθέσουν και να τις δοκιμάσουν στο εργαστήριο.
Μόνο 16 από αυτές κατέληξαν σε λειτουργικούς ιούς.
Με άλλα λόγια, απέχουμε ακόμη αρκετά από ένα σενάριο τύπου "Skynet συναντά Wuhan". Προς το παρόν, μιλάμε για ένα εξαιρετικά προηγμένο εργαλείο βιολογικού σχεδιασμού, το οποίο εξακολουθεί να βασίζεται σε σημαντικό βαθμό στην ανθρώπινη παρέμβαση.
Οι βακτηριοφάγοι και η Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι βακτηριοφάγοι μπορούν να αποδειχθούν ιδιαίτερα χρήσιμοι.
Επειδή μολύνουν και καταστρέφουν συγκεκριμένα βακτήρια, μελετώνται εδώ και χρόνια στο πλαίσιο της λεγόμενης φαγικής θεραπείας ως πιθανό όπλο απέναντι σε λοιμώξεις που είναι ανθεκτικές στα αντιβιοτικά.
Στο συγκεκριμένο πείραμα, ένας συνδυασμός ιών σχεδιασμένων με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης κατάφερε να επιτεθεί ακόμη και σε στελέχη E. coli που είχαν αναπτύξει ανθεκτικότητα απέναντι σε φυσικούς βακτηριοφάγους.
Σε βάθος χρόνου, ένα σύστημα που θα μπορούσε να σχεδιάζει γρήγορα νέους βακτηριοφάγους ίσως βοηθήσει την ιατρική να αντιμετωπίσει καλύτερα ανθεκτικά στα αντιβιοτικά βακτήρια, τα οποία εξελίσσονται εξίσου γρήγορα.
Ο πραγματικός κίνδυνος των ιών που σχεδιάζονται με AI
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι ανησυχίες είναι αβάσιμες.
Δύο ειδικοί του Johns Hopkins Center for Health Security, οι Tom Inglesby και Moritz Hanke, επισήμαναν ότι η δυνατότητα σχεδιασμού ολόκληρων ιικών γονιδιωμάτων δημιουργεί πραγματικά ζητήματα βιοασφάλειας.
Η ίδια λογική, με μελλοντικά πιο ισχυρά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και διαφορετικά δεδομένα, θα μπορούσε θεωρητικά να εφαρμοστεί και σε πολύ πιο επικίνδυνους οργανισμούς.
Άλλοι ερευνητές, ωστόσο, τονίζουν ότι χρειάζεται να διατηρηθεί η σωστή αναλογία. Σήμερα, για κάποιον με κακόβουλες προθέσεις, θα ήταν πολύ πιο εύκολο να τροποποιήσει έναν ήδη υπάρχοντα παθογόνο οργανισμό παρά να ζητήσει από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει έναν εντελώς νέο από το μηδέν.
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.
