Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο των συζητήσεων πιο έντονα από ποτέ όσον αφορά την αυτοκινητοβιομηχανία. Ο λόγος είναι απλός: Την ωφελεί με μεγάλα κέρδη, αλλά την ίδια στιγμή θέτει σε κίνδυνο άλλα τμήματα της παραγωγής.
Διαφορετικοί εργασιακοί τομείς βλέπουν πως αυτές οι νέες τεχνολογίες, σαν κομμάτι επιστημονικής φαντασίας άλλοτε, κερδίζουν συνεχώς έδαφος, κάτι που μέχρι και λίγα χρόνια πριν φαινόταν απίθανο. Η αυτοκινητοβιομηχανία δεν αποτελεί εξαίρεση, με βασικές διεργασίες και μεθόδους της παραγωγής αυτοκινήτων να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη.
Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει την αυτοκινητοβιομηχανία με το να επιταχύνει την παραγωγή αυτοκινήτων. Πώς, όμως, συμβαίνει αυτό; Μιλώντας γενικά, παρεμβαίνει στον έλεγχο των διαδικασιών που συνδέονται με την παραγωγή, διαβεβαιώνοντας ότι δεν υπάρχουν ελαττώματα στα προϊόντα. Συνεπώς, ο ρυθμός παραγωγής αυξάνεται, ενώ αντίστοιχα, μειώνεται ο χρόνος κατασκευής.
Μονάδες συναρμολόγησης από όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν αυτό το νέο εργαλείο, με σκοπό να βελτιώσουν την ποιότητα των αυτοκινήτων και να μειώσουν τους χρόνους που χρειάζονταν σε αυτό το στάδιο της παραγωγής.
Με αυτά τα δεδομένα, δεν είναι παράλογο να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει σύμμαχος της αυτοκινητοβιομηχανίας. Και σε σχέση με τα πιο πάνω, αυτά τα 'ρομπότ' συναρμολογούν μέρη αυτοκινήτων που απαιτούν μοναδική ακρίβεια.
Αν όλα αυτά δε σου φαίνονται τόσο σπουδαία, υπάρχει και άλλο ένα όφελος: Η μείωση του κόστους παραγωγής. Πολύ σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της διαδικασίας παραγωγής, μπορεί να ρίξει το κόστος παραγωγής αυτοκινήτων. Φυσικά, αυτό μπορεί να το εκμεταλλευτούν οι κατασκευαστές αυτοκινήτων και να προσφέρουν πιο ανταγωνιστικές τελικές τιμές.
Και οι εργαζόμενοι τι θα απογίνουν;
Αντιμέτωποι με τις εξελίξεις και τα πλεονεκτήματα που φέρνουν αυτές οι τεχνολογίες, η ερώτηση που έρχεται στο μυαλό όλων είναι τι θα συμβεί στους ανθρώπους που δουλεύουν σε τομείς που θα τους αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη. Δεν υπάρχει εύκολη απάντηση σε αυτό. Από τη μία, οι χειριστές που είχαν καθήκοντα ελέγχου έχουν μετακινηθεί σε άλλους τομείς της παραγωγής. Ωστόσο, δε μπορεί να αποκλειστεί το ενδεχόμενο ότι τα επόμενα χρόνια, με περισσότερη αυτοματοποίηση και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, θα έρθουν και οι συνέπειες που όλοι φοβόμαστε.
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.