Τα ρομπότ πια, μπορούν να προβλέπουν τις κινήσεις των αντιπάλων τους αλλά και να παίζουν ποδόσφαιρο. Ναι, σε πραγματικό χρόνο.
Σε μια επαναστατική πρωτοβουλία, η DeepMind της Google αξιοποίησε τη βαθιά ενίσχυσης μάθηση για να εκπαιδεύσει μικροσκοπικά ρομπότ να παίζουν ποδόσφαιρο. Τα πρόσφατα ευρήματα της έρευνας, που δόθηκαν στη δημοσιότητα μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ανέδειξαν τις εξαιρετικές ικανότητες αυτών των μικροσκοπικών ρομπότ στην πλοήγηση στο γήπεδο ποδοσφαίρου με ευελιξία και ακρίβεια.
Η προβολή αυτή αποκάλυψε την αρτιότητα των ρομπότ σε βασικές δεξιότητες ποδοσφαίρου. Με τη χρήση τεχνικών ενίσχυσης μάθησης, τα ρομπότ επέδειξαν την ικανότητα να προβλέπουν τις κινήσεις των αντιπάλων τους, να αντιμετωπίζουν τα σουτ και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους σε πραγματικό χρόνο.
"Η ρομποτική χρησιμοποιεί εδώ και καιρό παιχνίδια όπως το ποδόσφαιρο ως πεδίο δοκιμών για την αξιολόγηση σύνθετων κινήσεων, συντονισμού και περιβαλλοντικής επίγνωσης", σημείωσε η ομάδα στην ανάρτησή της στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Η διαδικασία εκπαίδευσης περιελάμβανε την προσομοίωση των αλληλεπιδράσεων των ρομπότ σε ένα εικονικό περιβάλλον με τη χρήση της μηχανής φυσικής MuJoCo, πριν μεταφέρουν τις μαθημένες συμπεριφορές σε φυσικά ανθρωποειδή ρομπότ εξοπλισμένα με 20 ενεργοποιούμενες αρθρώσεις. Αυτή η προσέγγιση επέτρεψε στα ρομπότ να μάθουν και να βελτιώσουν τις κινήσεις τους μέσω επαναληπτικών επαναλήψεων εκπαίδευσης.
Κατά τη διάρκεια των δοκιμών λοιπόν, οι βελτιώσεις των επιδόσεων που επιτεύχθηκαν από τα ρομπότ ήταν σημαντικές. Περπάτησαν 181% ταχύτερα, χρειάστηκαν 63% λιγότερο χρόνο για να ανακάμψουν από πτώσεις και κλώτσησαν την μπάλα 34% ταχύτερα σε σύγκριση με έναν βασικό ελεγκτή με σενάριο.
Τα ολοκληρωμένα ευρήματα της έρευνας δημοσιεύτηκαν στο έγκριτο περιοδικό Science Robotics, παρέχοντας λεπτομερή εικόνα της μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων της μελέτης. Σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, η επιτυχής εφαρμογή της βαθιάς ενίσχυσης μάθησης σε αυτό το πλαίσιο καταδεικνύει τις δυνατότητές της για την επίτευξη ελέγχου πλήρους σώματος των ανθρωποειδών ρομπότ. Επιπλέον, οι αναδυόμενες συμπεριφορές που παρατηρήθηκαν στα ρομπότ, όπως οι δυναμικές κινητικές δεξιότητες και η λήψη αποφάσεων τακτικής, σηματοδοτούν μια σημαντική πρόοδο στις ρομποτικές ικανότητες.
Να πέσει το βίντεο:
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.