Αυτά τα ρομπότ κινούνται σαν επαγγελματίες αθλητές (video)

Οι ποδοσφαιριστές και οι μπασκετμπολίστες πίστευαν πως είναι ασφαλείς από την τεχνητή νοημοσύνη; Ίσως πρέπει να το ξανασκεφτούν. Ερευνητές του Carnegie Mellon University και της Nvidia ανέπτυξαν μια νέα τεχνική εκπαίδευσης που επιτρέπει σε ανθρωποειδή ρομπότ να εκτελούν περίπλοκες αθλητικές κινήσεις με πρωτοφανή ευελιξία.

Από τον εμβληματικό πανηγυρισμό του Cristiano Ronaldo μέχρι το fadeaway του Kobe Bryant, οι μηχανές αρχίζουν να μιμούνται τους θρύλους του αθλητισμού με εντυπωσιακή ακρίβεια.

Τι είναι το σύστημα ASAP

Το σύστημα ASAP (Aligning Simulation and Real Physics) γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας, επιτρέποντας στα ρομπότ να εκτελούν κινήσεις που μέχρι τώρα θεωρούνταν υπερβολικά περίπλοκες για τις μηχανές.

"Τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν τη δυνατότητα για ασύγκριτη ευελιξία στις ανθρώπινες κινήσεις", σημειώνουν οι ερευνητές. "Όμως, η επίτευξη δυναμικών και συντονισμένων κινήσεων παραμένει τεράστια πρόκληση, λόγω των διαφορών μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικού κόσμου".

Το ASAP λύνει αυτό το πρόβλημα με μια διπλή διαδικασία: πρώτα, "εκπαιδεύει" τα ρομπότ σε προσομοίωση, χρησιμοποιώντας δεδομένα από ανθρώπινες κινήσεις. Στη συνέχεια, εφαρμόζει αυτά τα δεδομένα στον πραγματικό κόσμο, προσαρμόζοντας την απόδοση του ρομπότ για να πλησιάσει ακόμα περισσότερο την ανθρώπινη κινησιολογία.

Το αποτέλεσμα; Ρομπότ που μπορούν να κάνουν τον χαρακτηριστικό πανηγυρισμό "Siu" του Ronaldo, τη "Silencer" του LeBron James και το fadeaway του Kobe Bryant. Επιπλέον, μπορούν να εκτελούν άλματα άνω του ενός μέτρου, με πλευρική και κάθετη κίνηση.

Προσαρμογή

Σίγουρα, τα ρομπότ μπορεί να φαίνονται ακόμα λίγο αδέξια, αλλά αυτό οφείλεται κυρίως σε υλικά περιορισμούς – όχι σε έλλειψη ικανοτήτων. Χάρη στο "delta action model", έναν μηχανισμό διόρθωσης λαθών, μπορούν να προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο και να μειώνουν τα σφάλματα κίνησης κατά 52,7%.

"Η προσέγγισή μας βελτιώνει σημαντικά την ευελιξία και τον συντονισμό του σώματος σε διάφορες δυναμικές κινήσεις", αναφέρουν οι ερευνητές, υπογραμμίζοντας πως το σύστημα τους φέρνει τα ανθρωποειδή ρομπότ πιο κοντά στην καθημερινή χρήση.

Η επίτευξη τέτοιου επιπέδου δεξιοτήτων είναι εξαιρετικά δύσκολη. Το ανθρώπινο σώμα διαχειρίζεται εκατοντάδες μικρές προσαρμογές σε κάθε κίνηση, ισορροπώντας πολλαπλές δυνάμεις σε πραγματικό χρόνο. Αν έχετε παίξει ποτέ το QWOP – εκείνο το παιχνίδι όπου προσπαθείτε να κάνετε έναν αθλητή να τρέξει χειριζόμενοι τέσσερις αρθρώσεις – ξέρετε πόσο δύσκολο είναι. Φανταστείτε τώρα να ελέγχετε τα 21 βασικά σημεία άρθρωσης ενός ρομπότ, όταν το ανθρώπινο σώμα διαθέτει πάνω από 300!

Η ρομποτική έχει κάνει τεράστια βήματα τα τελευταία χρόνια, με εταιρείες όπως η Tesla (Optimus), η Figure AI και η Boston Dynamics να επενδύουν μαζικά στην ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ. Παράλληλα, πανεπιστήμια όπως το Stanford και το Bristol δουλεύουν πάνω σε νέα συστήματα που βελτιώνουν την ευελιξία των μηχανών.

Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr