Τρία επαγγέλματα που θα γλιτώσουν από την επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Bill Gates

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον κόσμο, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες και δίνοντας στους επαγγελματίες περισσότερο χρόνο για σημαντικότερα ζητήματα. Όμως, αυτή η εξέλιξη έχει φέρει μαζί της και μια μεγάλη ανησυχία: μήπως η AI πάρει τελικά τις δουλειές των ανθρώπων; Τι έχει να πει ο Bill Gates για αυτό;

Δεν είναι μια αβάσιμη σκέψη. Έρευνες δείχνουν ότι το 54% των θέσεων εργασίας στον τραπεζικό τομέα μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Το αν οι τράπεζες θα προχωρήσουν σε αυτό το βήμα, ειδικά με τα ζητήματα ασφάλειας και απορρήτου που συνοδεύουν την AI, παραμένει αβέβαιο.

Ο Bill Gates, σε πρόσφατες δηλώσεις του, προέβλεψε ότι "η AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους στις περισσότερες δουλειές". Ωστόσο, τόνισε ότι οι ίδιοι οι άνθρωποι θα καθορίσουν πώς θα αλληλεπιδράσουν με την τεχνολογία και ποιους τομείς θα διατηρήσουν υπό τον έλεγχό τους. "Κανείς δεν θέλει να δει υπολογιστές να παίζουν μπέιζμπολ", είπε χαριτολογώντας.

Τρεις τομείς που η AI δεν μπορεί να κατακτήσει

Παρά τις ραγδαίες εξελίξεις, υπάρχουν τρία επαγγέλματα που, σύμφωνα με τον Gates, δεν κινδυνεύουν από την "επέλαση" της AI: οι προγραμματιστές, οι ειδικοί στην ενέργεια και οι βιολόγοι.

Η δήλωση αυτή έρχεται σε αντίθεση με τις απόψεις πολλών ειδικών που θεωρούν ότι ο προγραμματισμός θα είναι από τις πρώτες δουλειές που θα αντικαταστήσει η AI. Ο CEO της NVIDIA, Jensen Huang, μάλιστα, έχει προειδοποιήσει ότι οι νέοι θα πρέπει να εξετάσουν άλλες καριέρες, όπως η βιολογία, η εκπαίδευση, η βιομηχανία ή η γεωργία.

Γιατί η AI δεν μπορεί ακόμα να αντικαταστήσει προγραμματιστές, βιολόγους και ενεργειακούς ειδικούς

Παρά τα εντυπωσιακά αποτελέσματα μοντέλων όπως το OpenAI o1 στη δημιουργία κώδικα, ο Gates επιμένει ότι οι προγραμματιστές παραμένουν απαραίτητοι. Οι άνθρωποι είναι αυτοί που θα εντοπίζουν και θα διορθώνουν λάθη, θα βελτιώνουν αλγορίθμους και θα συμβάλλουν στην εξέλιξη της ίδιας της AI.

Οι βιολόγοι, από την άλλη, χρησιμοποιούν ήδη την AI για τη διάγνωση ασθενειών και την ανάλυση DNA. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαθέτει τη δημιουργικότητα που απαιτείται για πραγματικές επιστημονικές ανακαλύψεις.

Όσον αφορά τους ειδικούς στην ενέργεια, ο Gates υποστηρίζει ότι η πολυπλοκότητα του τομέα δεν επιτρέπει την πλήρη αυτοματοποίηση. Οι αποφάσεις σε αυτόν τον κλάδο απαιτούν ανάλυση, προσαρμογή και στρατηγική σκέψη—στοιχεία που η AI δεν μπορεί να αναπαράγει.

Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr