Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει τους κωδικούς μας

Κρατήσου γερά, γιατί εκείνος ο σούπερ-μυστικός κωδικός πρόσβασης, τον οποίο είχες σκεφθεί σχολαστικά, μπορεί τελικά να μην είναι τόσο ασφαλής όσο νόμιζες. Μια πρόσφατη βρετανική μελέτη αποκάλυψε ένα μοντέλο βαθιάς εκμάθησης, που αποδίδει σε -εντυπωσιακό- ποσοστό ακρίβειας 95% στην αναγνώριση του αγαπημένου σου password. "Πώς γίνεται αυτό;", θα ρωτούσε κάποιος εύλογα. Η διαδικασία είναι τόσο απλή, που αρκεί να ακούσει η τεχνητή νοημοσύνη τον ήχο των πληκτρολογήσεών σου.

Αν τυχόν η συγκεκριμένη τεχνολογία πέσει σε λάθος χέρια, τότε σαφώς οι επιπτώσεις θα μπορούσαν να σημάνουν προβλήματα για όλους μας.

Η AI "κρυφακούει" τον κωδικό πρόσβασής σας

Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε ένα σύγχρονο MacBook Pro και αποκαλύφθηκε ότι πατώντας κάθε ένα από τα 36 πλήκτρα 25 φορές και καταγράφοντας τους ήχους που προκύπτουν, μπορεί να δημιουργηθεί μια βάση για την αναγνώριση. Τα δεδομένα αυτά μετατρέπονται στη συνέχεια σε κυματομορφές, παρουσιάζοντας διακριτές διαφορές μεταξύ κάθε πλήκτρου.

"Αν λειτουργεί σε ένα πληκτρολόγιο, πιθανότατα λειτουργεί και σε άλλα. Το MacBook έχει ένα αθόρυβο, μη μηχανικό πληκτρολόγιο, οπότε η ιδέα είναι ότι αν λειτουργεί σε κάτι αθόρυβο, θα έχει ευρεία εφαρμογή σε πιο θορυβώδη πληκτρολόγια", εξήγησε ο Oli Buckley, καθηγητής κυβερνοασφάλειας στο Πανεπιστήμιο East Anglia, σε συνέντευξή του στο BBC Science Focus.

Θα μπορούσε να είναι σενάριο του Black Mirror

Μπορεί να ακούγεται σαν επεισόδιο του Black Mirror, όμως η πρακτική εφαρμογή αυτής της μεθόδου στον πραγματικό κόσμο εξακολουθεί να είναι πολύπλοκη και γεμάτη προκλήσεις.

"Υπάρχει πολύς θόρυβος στο παρασκήνιο στα τρένα και στα μπαρ. Φυσικά, κάποιος θα μπορούσε να μάθει το συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων για τα MacBook Pro και να στοχεύσει αυτούς τους φορητούς υπολογιστές σε δημόσιο χώρο, αλλά θα χρειαζόταν και πάλι αρκετή παράπλευρη δουλειά".

"Θα μπορούσατε να καταγράψετε μια ώρα που κάποιος πληκτρολογεί, χρησιμοποιώντας ένα προϋπάρχον μοντέλο δεδομένων πληκτρολόγησης, αλλά δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι θα υπάρχει κάτι ενδιαφέρον εκεί. Η δακτυλογράφηση έχει επίσης πολύ ιδιαίτερα χαρακτηριστικά αναλόγως χρήστη. Οι άνθρωποι έχουν ιδιορρυθμίες που δεν είναι εύκολο να μεταφραστούν".

Έτσι, ενώ η ιδέα μπορεί να είναι ανησυχητική, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η πρακτική εφαρμογή μιας τέτοιας μεθόδου δεν παραμένει καθόλου απλή. Το ψηφιακό σας "φρούριο", προς το παρόν, πιθανώς αντιστέκεται ακόμη απέναντι στους υποκλοπείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr