Τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης και η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν πλέον στον τομέα του διαστήματος να αναπτυχθεί με εκθετικό ρυθμό.
Οι πελάτες της Amazon Web Services, για παράδειγμα, σχεδιάζουν εξαρτήματα διαστημοπλοίων με τεχνητή νοημοσύνη. Τα εξαρτήματα εκτυπώνονται τρισδιάστατα και υποβάλλονται σε μια σειρά από δοκιμές.
Μια άλλη εργασία που μπορούν να κάνουν αυτοί οι υπερυπολογιστές πολύ πιο γρήγορη και αποδοτικά είναι η αναζήτηση σε τεράστια αρχεία εικόνων ή υποβοήθηση εταιρειών γεωχωρικής ανάλυσης, όπως η HawkEye 360, στον εντοπισμό πομπών ραδιοσυχνοτήτων σε όλο τον κόσμο.
Όπως σε τόσους πολλούς τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας, αυτή η επεξεργαστική ισχύς θα επιτρέψει την επίτευξη προόδου στον συντομότερο δυνατό χρόνο.
Τεχνητή νοημοσύνη και διάστημα
Ένας άλλος τομέας που σίγουρα θα είναι πιο σταθερός στο μέλλον αφορά στα συστήματα space cloud, που χρησιμοποιούνται από μεγάλες εταιρείες.
"Η δυνατότητα εκτέλεσης εφαρμογών με τη σύγκριση δεδομένων από πολλές πηγές στο διάστημα μειώνει την καθυστέρηση για τη λήψη χρήσιμων πληροφοριών", δήλωσε ο Dennis Gatens, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της LEOcloud. "Πρέπει να σταματήσουμε να σέρνουμε όλα τα δεδομένα πίσω στη Γη για να πάρουμε χρήσιμες πληροφορίες για να καλύψουμε τις ανάγκες των πελατών".
Ο Alistair McLean, επικεφαλής αρχιτέκτονας της AWS Satellite Solutions αναγνώρισε τους περιορισμούς του μεγέθους, του βάρους και της ισχύος για τους υπολογιστές που βρίσκονται σε τροχιά, στο διάστημα, αλλά δήλωσε ότι "υπάρχει ένας αυξανόμενος αριθμός περιπτώσεων, στους οποίους ο υπολογισμός και η αποθήκευση στο διάστημα έχουν ιδιαίτερο νόημα".
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.