"Θεέ μου", λένε πολλοί. "Η Κίνα πλησιάζει την OpenAI και την Anthropic, ίσως μάλιστα σύντομα να τις ξεπεράσει στις επιδόσεις των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, των γνωστών Bitcoin. Αυτό θα σημαίνει το τέλος της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης;"
Η απάντηση είναι απλή: όχι.
Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν μόνο ένα μικρό μέρος της συνολικής εικόνας. Η OpenAI και η Anthropic μπορεί να αποτιμώνται σε περίπου 880 δισ. ή ακόμη και 1,76 τρισ. ευρώ, ίσως κάποια στιγμή να φτάσουν ακόμη και την αξία της Microsoft, όμως εξακολουθούν να αποτελούν απλώς την κορυφή του παγόβουνου.
Τα Bitcoin είναι μόνο η κορυφή του AI παγόβουνου
Το Linux, ένα από τα κορυφαία λειτουργικά συστήματα στον κόσμο, διατίθεται δωρεάν. Αυτό οδήγησε στη διάλυση της Microsoft; Όχι. Υπάρχουν επίσης εξαιρετικές βάσεις δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Εξαφάνισαν την Oracle; Ούτε αυτό συνέβη.
Κατ’ αντιστοιχία, ένα δωρεάν κινεζικό LLM δεν πρόκειται να καταστρέψει την OpenAI ή την Anthropic, όπως το Linux δεν κατέστρεψε τη Microsoft. Αντίθετα, δημιούργησε νέες ευκαιρίες για εταιρείες όπως η Red Hat.
Ακόμη και στην περίπτωση που τα κινεζικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης εκτόπιζαν πλήρως την OpenAI και την Anthropic, η συνολική πορεία της τεχνολογίας δύσκολα θα άλλαζε. Το Hugging Face, το οποίο αποτελεί σήμερα το μεγαλύτερο αποθετήριο τεχνολογίας AI, αποδεικνύει ότι τα δωρεάν μοντέλα όχι μόνο δεν βλάπτουν το οικοσύστημα, αλλά μπορούν να το ενισχύσουν ακόμη περισσότερο.
Διαβάστε Επίσης
Ας ξεκινήσουμε, λοιπόν, από μια βασική παραδοχή.
Κάθε επιχείρηση και κάθε κυβέρνηση χρειάζονται την ισχυρότερη δυνατή Τεχνητή Νοημοσύνη. Το ίδιο ισχύει ασφαλώς και για τους ιδιώτες, όμως ας επικεντρωθούμε στις εταιρείες. Είτε χρησιμοποιούν το Qwen είτε το DeepSeek είτε το Kimi, η ουσία παραμένει η ίδια.
Κάποιος μπορεί να πει: "Βαρέθηκα να πληρώνω εκατοντάδες ευρώ την ημέρα για να αναπτύσσω την εφαρμογή μου. Δεν θα δίνω πλέον περίπου 880 ευρώ τον μήνα στο Claude. Θα εγκαταστήσω ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα στο δικό μου σύστημα".
Στην πράξη, όμως, εμφανίζεται ένα σημαντικό πρόβλημα.
Για να πετύχει επιδόσεις αντίστοιχες με εκείνες των κορυφαίων μοντέλων, θα χρειαστεί εξοπλισμό αξίας περίπου 220.000 ευρώ. Αν περιοριστεί σε hardware αξίας περίπου 26.400 ευρώ από την Nvidia και χρησιμοποιήσει κάποιο ανοιχτό μοντέλο από την Κίνα ή τις Ηνωμένες Πολιτείες, το αποτέλεσμα πιθανότατα θα θυμίζει περισσότερο το ChatGPT 3 παρά τα πιο σύγχρονα και εξελιγμένα συστήματα.
Η άλλη επιλογή είναι να τρέξει τα μοντέλα σε κινεζικούς διακομιστές.
Για πολλές επιχειρήσεις, όμως, αυτό δεν αποτελεί αποδεκτή λύση.
Έτσι, η πραγματικότητα τις οδηγεί ξανά στις μεγάλες υποδομές: στα τεράστια clusters από GPU, στις επενδύσεις δισεκατομμυρίων σε data centers και στην ενοικίαση υπολογιστικής ισχύος από εταιρείες όπως η Anthropic ή από άλλους μεγάλους παρόχους.
Ένας διευθύνων σύμβουλος πιθανότατα θα προσεγγίσει διαφορετικά το ζήτημα: "Δεν θέλω τα εταιρικά μου δεδομένα να βρίσκονται αποκλειστικά στις υποδομές κάποιου άλλου. Θέλω να δημιουργήσουμε τη δική μας εγκατάσταση. Πήγαινε να αγοράσεις εξοπλισμό αξίας 44 εκατ. ευρώ. Ίσως, μάλιστα, να χρειαστούμε 88 εκατ. ευρώ".
Λίγο αργότερα, όμως, θα διαπιστώσει ότι τα δωρεάν μοντέλα έχουν βελτιωθεί, το ίδιο και το διαθέσιμο hardware, και ότι απαιτούνται νέες επενδύσεις δεκάδων εκατομμυρίων ευρώ μόνο και μόνο για να παραμείνει η εταιρεία ανταγωνιστική.
Όσοι δραστηριοποιούνται στην εξόρυξη Bitcoin γνωρίζουν πολύ καλά πώς λειτουργεί αυτός ο μηχανισμός.
Κάθε δύο χρόνια περίπου, ο υπάρχων εξοπλισμός απαξιώνεται και πρέπει να αντικατασταθεί. Όπως συμβαίνει στην εξόρυξη Bitcoin, έτσι και στην Τεχνητή Νοημοσύνη το παιχνίδι κρίνεται από την υπολογιστική ισχύ που μπορεί να παραχθεί για κάθε κιλοβάτ ηλεκτρικής ενέργειας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι, σε μεγάλο βαθμό, ζήτημα ενέργειας.
Η επιτυχία εξαρτάται ουσιαστικά από δύο παράγοντες: από το κόστος κάθε κιλοβατώρας και από την υπολογιστική απόδοση που μπορεί να παραχθεί με αυτή την ποσότητα ενέργειας.
Δεν πρόκειται, επομένως, απλώς για τη μεγιστοποίηση των tokens που μπορεί να επεξεργαστεί ένα σύστημα, αλλά για τη διαρκή μείωση της ενεργειακής κατανάλωσης που απαιτείται ανά μονάδα υπολογισμού.
Πρόκειται για έναν αδιάκοπο αγώνα αποδοτικότητας. Και, όπως γνωρίζει κάθε άνθρωπος που έχει ασχοληθεί με την εξόρυξη Bitcoin, οι πραγματικοί νικητές είναι συχνά εκείνοι που προμηθεύουν τον εξοπλισμό και τις απαραίτητες υποδομές.
Η αλυσίδα αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ μεγαλύτερη από τα ίδια τα LLMs. Τα μοντέλα βρίσκονται στην κορυφή, όμως ακριβώς από κάτω υπάρχουν οι ημιαγωγοί, οι GPU, τα data centers, τα συστήματα ψύξης, οι τουρμπίνες, η ηλεκτρική ενέργεια και ολόκληρη η φυσική υποδομή που είναι απαραίτητη για τη λειτουργία τους.
Μια εταιρεία μπορεί να διαθέσει δωρεάν ένα LLM και την ίδια στιγμή να συνεχίσει να πουλά το κορυφαίο της μοντέλο σε υψηλή τιμή. Ακόμη και ένα λιγότερο ισχυρό μοντέλο μπορεί να αποκτήσει μεγάλη εμπορική επιτυχία, εφόσον υποστηριχθεί από σωστή τοποθέτηση στην αγορά και αποτελεσματικό μάρκετινγκ, όπως απέδειξαν στο παρελθόν εταιρείες όπως η Microsoft και η Oracle.
Γι’ αυτό δεν υπάρχει ουσιαστικός λόγος πανικού για την OpenAI, την Anthropic ή οποιαδήποτε άλλη εταιρεία δραστηριοποιείται στον συγκεκριμένο κλάδο. Ακόμη και αν κάποιος από αυτούς τους παίκτες υποχωρήσει ή χάσει σημαντικό μερίδιο της αγοράς, ο αντίκτυπος στη συνολική ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι περιορισμένος.
Ο λόγος είναι ότι το πραγματικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα βρίσκεται βαθύτερα στην αλυσίδα αξίας.
Το hardware, η ενέργεια, τα συστήματα ψύξης και οι υποδομές δεν μπορούν να προσφερθούν δωρεάν. Παραμένουν περιορισμένοι και εξαιρετικά πολύτιμοι πόροι και θα συνεχίσουν να αποτελούν τη βάση ολόκληρης της αγοράς για πολλά χρόνια ακόμη.
Όπως θα μπορούσε να επιβεβαιώσει κάθε εξορύκτης Bitcoin, δεν υπάρχει τρόπος διαφυγής από τον αδιάκοπο κύκλο ανανέωσης και αντικατάστασης του εξοπλισμού, καθώς η ζήτηση για ολοένα μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ αυξάνεται συνεχώς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, μάλιστα, επιταχύνει ακόμη περισσότερο αυτόν τον κύκλο.
Η συγκεκριμένη διαδικασία μόλις έχει ξεκινήσει.
Βρισκόμαστε περίπου στο αντίστοιχο της εποχής του Intel 8088 το 1981.
Όποιος έχει παρακολουθήσει την εξέλιξη της εξόρυξης κρυπτονομισμάτων γνωρίζει πόσο γρήγορα η αυξανόμενη ζήτηση μπορεί να ωθήσει την τεχνολογία, τις υποδομές και τις επενδύσεις σε επίπεδα που λίγα χρόνια νωρίτερα θα έμοιαζαν αδιανόητα.
Τα LLMs είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου.
Την επόμενη φορά που θα χρησιμοποιήσετε το ChatGPT και θα περιμένετε αρκετά δευτερόλεπτα μέχρι να ολοκληρωθεί μια σύνθετη απάντηση, μην υποθέσετε ότι η καθυστέρηση οφείλεται αποκλειστικά στο ίδιο το μοντέλο.
Στην πραγματικότητα, περιμένετε να σας διατεθεί η απαραίτητη υπολογιστική ισχύς.
Αν διαθέτατε αποκλειστικά δικό σας εξοπλισμό αξίας περίπου 220.000 ευρώ, η ίδια εργασία θα μπορούσε να ολοκληρωθεί πολύ ταχύτερα.
Η ουσία είναι ότι δεν χρειάζεστε απαραιτήτως ένα καλύτερο LLM. Χρειάζεστε περισσότερη και ισχυρότερη υποδομή.
Οι επιχειρήσεις και οι κυβερνήσεις δεν έχουν την πολυτέλεια να αγνοήσουν αυτή την πραγματικότητα.
Το κύριο σώμα του παγόβουνου της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τεράστιο και βρίσκεται κάτω από την επιφάνεια.
Όπως τα Windows συνέβαλαν στη δημιουργία της Microsoft και το ελεύθερο Unix άνοιξε τον δρόμο για την ανάπτυξη της Apple, έτσι και η συνύπαρξη ανοιχτής και κλειστής Τεχνητής Νοημοσύνης θα δημιουργήσει τους τεχνολογικούς κολοσσούς του αύριο.
Αυτό δεν είναι το τέλος της προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Δεν είναι καν η αρχή του τέλους.
Είναι, απλώς, το τέλος της αρχής.
Με πληροφορίες του Forbes Greece
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.
