Αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει πόσο θα ζήσεις
Έχει εκπαιδευτεί με όλα τα δεδομένα του πληθυσμού της Δανίας και τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά.
Υπάρχει ένα διαφορετικό είδος μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης από αυτά για τα οποία έχουμε συνηθίσει να διαβάζουμε. Το Life2vec χρησιμοποιεί ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων, όπως το ιστορικό υγείας, η εκπαίδευση, η απασχόληση, το εισόδημα και πολλά άλλα, για να προβλέψει το μέλλον των ανθρώπων, φτάνοντας μάλιστα στο σημείο να καθορίσει το προσδόκιμο της ζωής τους.
Το πείραμα διεξήχθη στη Δανία. Τα δεδομένα ολόκληρου του πληθυσμού (6 εκατομμύρια άνθρωποι) αποκαλύφθηκαν αποκλειστικά στους ερευνητές, οι οποίοι λένε ότι αυτού του είδους οι προγνωστικοί υπολογισμοί είναι πολύ ευαίσθητοι και πρέπει να χρησιμοποιούνται με προσοχή.
Αυτό το μοντέλο προβλέπει πόσο θα ζήσεις
"Αν και χρησιμοποιούμε την πρόβλεψη για να αξιολογήσουμε την εγκυρότητα αυτών των μοντέλων, το εργαλείο δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για να κάνει προβλέψεις για πραγματικούς ανθρώπους", λέει η Tina Eliassi-Rad, καθηγήτρια πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Northeastern. "Πρόκειται για ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων από έναν συγκεκριμένο πληθυσμό".
Διαβάστε Ακόμα
"Αυτά τα εργαλεία σάς επιτρέπουν να δείτε την κοινωνία σας με διαφορετικό τρόπο: τις πολιτικές που έχετε, τους κανόνες και τους κανονισμούς που έχετε", λέει η ίδια. "Μπορείτε να το θεωρήσετε ως μια σάρωση του τι συμβαίνει επί τόπου".
Αυτού του είδους οι υπολογισμοί φέρνουν μαζί τους τεράστια προβλήματα ηθικής, πολιτικής και επιστημονικής λογοδοσίας. Προς το παρόν, αυτές οι δοκιμές, αν και είναι ήδη αρκετά ακριβείς, αποτελούν ένα πεδίο δοκιμών για τη μέτρηση των ορίων και των προθέσεών μας. Μας λένε, επομένως, πώς πρέπει ή δεν πρέπει να χρησιμοποιούμε μια τέτοια επεμβατική τεχνολογική δύναμη.
Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.
Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις
Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr
Ο Matthew McConaughey κατοχύρωσε διάσημη ατάκα του για να κάνει χαλάστρα στο AI
Ο οσκαρικός ηθοποιός μπαίνει μπροστά στην επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης με μια πρωτοποριακή νομική κίνηση. Το "alright, alright, alright" δεν ανήκει πλέον σε κανέναν άλλον και αυτό μπορεί να αλλάξει τα πάντα για το μέλλον του Χόλιγουντ.
Γιατί οι σύγχρονες συσκευές χαλάνε πιο γρήγορα από τις παλιές;
Το ψυγείο της γιαγιάς δουλεύει ακόμη, ενώ η καινούργια συσκευή μοιάζει "κουρασμένη" μέσα σε λίγα χρόνια. Τι άλλαξε στην ποιότητα, στην παραγωγή και στον τρόπο που χρησιμοποιούμε τα πράγματα στο σπίτι μας;
Γραφει Τιμος Σαλαμες
Τρεις ερωτήσεις στον εαυτό σου για να δεις αν είσαι ευτυχισμένος, σύμφωνα με τον Bill Gates
Τι σημαίνει πραγματική επιτυχία; Ο Bill Gates αποκαλύπτει τις τρεις απλές ερωτήσεις που τον βοηθούν να κρίνει αν μια ζωή ήταν γεμάτη και ουσιαστική.
Γραφει Τιμος Σαλαμες
Αυτές τις ερωτήσεις δεν πρέπει να κάνεις σε ένα πρώτο ραντεβού
Ένα πρώτο ραντεβού δεν είναι ανάκριση. Ορισμένες ερωτήσεις, όσο αθώες κι αν φαίνονται, μπορούν να δημιουργήσουν πίεση και αμηχανία πριν καν χτιστεί η σύνδεση.
Γραφει Πωλινα Φραγκου
Αυτά είναι τα 6 πιο ακριβά σπίτια στην Αθήνα
Στο παρελθόν τέτοια ακίνητα συνήθως αποτελούσαν "ελληνική υπόθεση", δηλαδή το αγοραστικό τους κοινό ήταν κατά πλειοψηφία Έλληνες. Σήµερα το µείγµα των αγοραστών είναι πιο σύνθετο.
Γιατί κάποιοι άνθρωποι είναι πιο ευαίσθητοι στον πόνο;
Γιατί κάποιοι άνθρωποι αντιδρούν πιο έντονα στον πόνο από άλλους; Μια νέα γενετική μελέτη ανοίγει ένα απρόσμενο παράθυρο στο παρελθόν και δείχνει πώς αρχαία ίχνη στο DNA μας επηρεάζουν όσα νιώθουμε σήμερα.
Γραφει Τιμος Σαλαμες