Πώς να ξεχωρίζεις τις ψεύτικες φωτογραφίες της τεχνητής νοημοσύνης

Πόσο υποψιασμένος είσαι όταν βλέπεις μία φωτογραφία; Στην εποχή της παραπληροφόρησης, είναι πολύ πιθανό να μην είναι αληθινό αυτό που βλέπεις και να έχει βάλει το χεράκι της η τεχνητή νοημοσύνη. Να λοιπόν, πώς θα το καταλάβεις.

Στην εποχή των σόσιαλ μίντια και της παραπληροφόρησης, όλοι ανεξαιρέτως μπορούμε να ξεγελαστούμε. Στον χάρτη έχει πλέον προστεθεί και η τεχνητή νοημοσύνη που παίζει σοβαρή μπάλα και συχνά δυσκολευόμαστε να καταλάβουμε αν αυτό που βλέπουμε είναι αληθινό ή προϊόν AI. Υπάρχουν ωστόσο τρόποι, με τους οποίους μπορείς να διακρίνεις αν μία φωτογραφία είναι με τεχνητή νοημοσύνη φτιαγμένη ή όχι. 

Αφύσικες λεπτομέρειες

Οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχουν παράξενες ή λανθασμένες λεπτομέρειες, όπως δάχτυλα με λανθασμένες αναλογίες, παραμορφωμένα πρόσωπα ή αντικείμενα που φαίνεται να αιωρούνται. Με λίγη παρατηρητικότητα, εντοπίζονται σχετικά εύκολα αυτά τα ψεγάδια. 

Συμμετρία και τέλειες αναλογίες

Ενώ η φύση σπάνια είναι τέλεια, οι εικόνες που δημιουργούνται μέσω τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι υπερβολικά συμμετρικές ή αψεγάδιαστες. Αντικείμενα, πρόσωπα ή τοπία που φαίνονται άψογα συνήθως υποδεικνύουν μια εικόνα που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.

Ακανόνιστες ή μη φυσιολογικές υφές

Η τεχνητή νοημοσύνη μερικές φορές δυσκολεύεται να αποτυπώσει πολύπλοκες υφές όπως το ανθρώπινο δέρμα, τα μαλλιά ή φυσικές επιφάνειες. Ένα "πλαστικό" ή αφύσικο αποτέλεσμα στην εικόνα μπορεί να είναι σημάδι ότι η εικόνα δεν είναι πραγματική. Συνήθως, πχ το δέρμα, μοιάζει σα να έχει περάσει από αυτόματο φίλτρο

Μη ρεαλιστικές σκιές και αντανακλάσεις

Οι σκιές και οι αντανακλάσεις σε μια εικόνα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να μην υπακούν στους νόμους της φυσικής. Εάν οι σκιές φαίνονται ασυνεπείς με την πηγή φωτός ή οι αντανακλάσεις είναι αφύσικες, είναι μία σοβαρή ένδειξη ότι αυτό που βλέπεις είναι κατασκευασμένο. 

Pixels και χρώματα

Ο όρος "πιξελιασμένος" είναι οικείος σε όσους ασχολούνται με την επεξεργασία φωτογραφίας. Ορισμένες εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιξελιασμένες ή τελοσπάντων σε απλά λόγια να έχουν θολά σημεία, να φαίνονται ότι "σπάνε" ή πως κάτι δεν πάει καλά με τα χρώματά τους. Αυτά τα ελαττώματα μπορεί να είναι ιδιαίτερα ορατά σε μεταβατικές περιοχές ή στις πιο μικρές λεπτομέρειες.

 Ακολούθησε το Esquire στο Facebook, το Twitter και το Instagram.

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για πολιτικές εξελίξεις, συνεντεύξεις διασήμων, συμβουλές για αντρική μόδα και συνταγές για φαγητό και πότο στο esquire.com.gr

Γιατί πολλοί άντρες έχουν σταματήσει να χρησιμοποιούν σαπούνι

Από το άρθρο του James Hamblin μέχρι τις δηλώσεις διάσημων όπως ο Jake Gyllenhaal, η τάση κατά του σαπουνιού προκαλεί συζήτηση για τη φροντίδα του δέρματος και τη φυσική ισορροπία του σώματος.

Γραφει Πωλινα Φραγκου

Απίστευτο: Βρέθηκε πραγματικός τρελός επιστήμονας - Σε ποια χώρα συνελήφθη;

Μια απρόσμενη υπόθεση ξεκίνησε από ένα περιστατικό σε μια αυλή και εξελίσσεται σε δικαστική ιστορία, με επίκεντρο έναν ερασιτέχνη, που πειραματιζόταν με χημικά.

Γραφει Τιμος Σαλαμες

HUAWEI Pura 80 Series: Η τέχνη της φωτογραφίας και του design σε νέα εποχή

Η Huawei φέρνει στην ελληνική αγορά τη νέα, εμβληματική σειρά HUAWEI Pura 80 Series, θέτοντας νέα πρότυπα στην κινητή φωτογραφία και το design.

Διαδικτυακό μπλακάουτ: Προβλήματα σε υπηρεσίες της Amazon παγκοσμίως - Ποιες άλλες εφαρμογές επηρεάζονται;

Χάος στο διαδίκτυο μετά από σοβαρή βλάβη στους Amazon Web Services (AWS), που "έριξε" εφαρμογές όπως τα Snapchat, Roblox, Fortnite και Zoom. Οι αναφορές για προβλήματα αυξάνονται ραγδαία και στην Ελλάδα.

Γραφει Παυλος Κρουστης

O 969 Rock FM κάνει το viral trend AI Elevator Challenge μια ροκ εμπειρία

Το πιο viral trend των social έγινε… ροκ! Ο 969 Rock FM μπαίνει στο AI Elevator Challenge και ανεβάζει τη φαντασία (και την ένταση) στα ύψη, παρέα με τους μεγαλύτερους θρύλους της ροκ.

Γιατί οι επιστήμονες εμπιστεύονται όλο και λιγότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη

Νέα στοιχεία σκιαγραφούν τις αντιλήψεις της ερευνητικής κοινότητας για την τεχνητή νοημοσύνη το 2025, αναδεικνύοντας μεταβολές στη στάση απέναντι στην τεχνολογία.

Γραφει Τιμος Σαλαμες